영국 컴퓨터 반도체 칩 제조업체인 Arm에 따르면 최대 1000명을 감원할 계획이다. 대부분의 감원 대상자는 국내와 미국에서 발생한다.Arm은 경쟁사인 엔비디아(Nvidia)에 US$ 400억달러로 매각이 무산된 지 한달도 안 되어 최대 15%의 인력을 감축하려는 것이다. 2022년 3월 중순 현재 국내 3000명을 포함해 전 세계에서 6500명의 직원을 고용하고 있다. 2022년 2월 소프트뱅크(SoftBank)는 규제상의 장애를 이유로 Arm의 매각을 보류했다. 그 대신 상장을 추진하겠다고 밝혔다. 2016년 소프트뱅크는 Arm을 인수한 바 있다.엔비디아의 주가에 따라 제안된 매각 가치는 400억달러로 고정됐다. 그러나 엔비디아의 주가는 2021년 연말 800억달러까지 올랐다.엔비디아는 인수 실패에도 불구하고 Arm의 글로벌 반도체 칩 산업에서의 전략적 중요성 때문에 긴밀한 파트너 관계를 유지할 것으로 전망된다.▲Arm 홈페이지

미국 컴퓨터 GPU 디자인기업인 엔비디아(Nvidia)에 따르면 영국 반도체 설계회사인 ARM 홀딩스(Arm Holdings plc)의 인수를 포기했다. ARM 홀딩스는 일본 소프트뱅크 그룹에 속한 회사이다. 인수가 성사됐다면 반도체 업계에서 최대 규모의 인수가 됐을 거래였다. 엔비디아는 2020년 9월 ARM 홀딩스를 최대 400억달러에 인수한다고 표명했다.ARM 홀딩스 고객 측의 부정적인 반응과 규제 감독당국의 엄격한 심사 표명에 의해 인수 거래를 포기했다. 미영과 유럽연합(EU)의 감독당국에서도 글로벌 반도체 산업 경쟁에 영향을 끼칠 것을 우려했다. 소프트뱅크 그룹은 신규주식공개(IPO)를 통해 ARM 홀딩스를 그롭에서 분리할 계획이다. 2023년 3월 중에 진행할 예정이다.  ▲ARM 홀딩스(Arm Holdings plc) 로고 

싱가포르 교육기관인 ITE(Institute of Technical Education)에 따르면 미국 기술기업인 엔비디아(Nvidia)와 공동으로 인공지능(AI) 훈련시설을 론칭했다.엔비디아의 슈퍼컴퓨팅 플랫폼을 구축해 인공지능 어플리케이션을 개발하기 위한 목적이다. 엔비디아는 메타버스에 필수적인 그래픽 컴퓨팅 기술로 유명한 기업이다.ITE는 새로운 교육 프로그램을 통해 매년 약 400명의 학생들을 교육시킬 방침이다. 엔비디아는 학생들에게 인공지능 커리큘럼을 가르칠 인증된 강사를 훈련시킬 예정이다. 싱가포르 정부는 2030년까지 싱가포르를 인공지능 솔루션 개발과 응용 분야의 선도국가로 자리매김하도록 노력하고 있다. ▲ITE(Institute of Technical Education) 빌딩(출처 : 홈페이지)

영국 정부에 따르면 미국 인공지능(AI) 컴퓨팅 기업인 엔비디아(NVIDIA)의 ARM 인수에 대한 초기 조사에 만족하지 않은 것으로 드러났다.국가안보 문제에 대한 우려 때문이다. 정부는 엔비디아의 ARM 인수 거래에 대한 '2단계'  조사를 영국 규제기관인 경쟁시장청(CMA)에 지시할 계획이다. 2021년 11월 중순 기준 2단계 조사는 향후 6개월 동안 진행될 것으로 예상된다. 그 이후 관계자들은 엔비디아의 ARM 인수 거래를 막거나 승인하거나 또는 양보를 요구할 수 있을 것으로 전망된다. 엔비디아 입장에서 2단계 조사가 반드시 인수 거래 무효를 의미하지는 않는다. 아무리 빨라도 2022년까지는 영국 정부의 승인을 받지 못할 것으로 예상된다. 엔비디아는 인내심을 갖고 합병을 마무리 짓기 전에 다른 규제 기관들의 심사를 기다려야 할 것으로 전망된다. 첨단기업에 대한 인수합병은 정부의 허가를 받아야 한다.▲엔비디아(NVIDIA) 홈페이지

미국 글로벌 멀티미디어 장치제조업체인 엔비디아(NVIDIA)에 따르면 자율주행차량에 대한 표준화된 운전 면허증 테스트를 진행 중이다. 테스트는 새로운 오픈 소스 알고리즘을 기반으로 한다.엔비디아는 2019 GPU 기술 컨퍼런스(2019 GPU Technology Conference)에서 자율주행을 위한 엔비디아 드라이브 플랫폼 버전 9.0을 발표했다. 2019 GPU 기술 컨퍼런스는 2019년 3월 17일부터 21일까지 산호세(San Jose)에서 개최되고 있다. 소프트웨어(Nvidia Drive AP2X 릴리스 9.0)는 지도 데이터가 없는 지역에서 자체 지도 데이터를 생성해 카메라, 레이더 및 레이더 센서의 정보를 함께 수집할 수 있다.이를 통해 자율주행차량의 탐색에 사용하는 로컬맵(Local HD map)을 작성할 수 있다. 또한 전방 차량, 보행자 및 기타 장애물이 어디에서 나타나는지 추측해 충돌을 회피하기 위해 전산 예측을 사용한다.충돌 회피 알고리즘은 자율주행 차량을 위한 새로운 오픈 소스 알고리즘이다. 자율주행차량 소프트웨어의 표준화를 장려하고 자율주행 알고리즘을 보다 쉽게 ​​검증하고 안전성을 인증하기 위한 목적에서 개발하고 있다.엔비디아는 모든 제조업체의 플랫폼을 대상으로 일련의 테스트를 거쳐 자율주행차량용 운전 면허증을 발급하는 표준을 개발하기를 희망하고 있다.▲ 2019 GPU 기술 컨퍼런스(2019 GPU Technology Conference) 홍보자료(출처 : 홈페이지)